⭐ ¡El próximo Líder de Ingeniería de Datos de #Teamcore podrías ser tú! ⭐ Vamos a buscar este rol para fortalecer al equipo de Engineering junto al crack de Luis Miguel Ruíz 🤩
Desarrollo
Colombia, Latam
Online
Un líder de Ingeniería de Datos debe tener un sólido conjunto de habilidades técnicas y competencias blandas. Su experiencia se debe centrar en el uso de tecnologías en la nube, principalmente dentro del ecosistema de Google Cloud Platform (GCP), pero también con experiencia deseable en AWS como una alternativa. Debe ser apasionado por trabajar en entornos de datos complejos y aprovechar las herramientas y servicios en la nube para brindar soluciones escalables y eficientes.
👉 Si eres esa persona que quiere formar parte de este hermoso equipo de #tech, acá es donde tienes que postular 👈
– Diseño, implementación y administración de arquitecturas de datos en la nube, utilizando las capacidades y servicios disponibles en GCP y AWS.
– Manejo de grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, y habilidad para implementar pipelines de datos eficientes y escalables.
– Uso de herramientas y frameworks para el procesamiento distribuido de datos.
– Diseño e implementación de soluciones de seguridad y cumplimiento de normativas en entornos de datos en la nube.
– Experiencia en el diseño de esquemas de bases de datos eficientes.
– Experiencia en la construcción de arquitecturas de datos orientadas a eventos y streaming.
– Título o Bachiller de las carreras de Ing. en Sistemas, Ing. Informática, Ing. de Software, Computación y/o carreras afines.
– Experiencia de al menos 4 años en liderazgo de procesos relacionados a la solicitud.
– Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
– Profundo conocimiento de tecnologías de almacenamiento de datos en la nube, como Google BigQuery, Amazon Redshift, Google Cloud Storage y Amazon S3.
– Experiencia en el uso de herramientas y frameworks para el procesamiento distribuido de datos, como Apache Spark o Google Dataflow.
– Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales.
– Familiaridad con técnicas y tecnologías de aprendizaje automático (Machine Learning) y análisis de datos, como TensorFlow, PyTorch o Google Cloud ML Engine con el fin de saber captar requerimientos de áreas de Ciencia de Datos.
– Experiencia en la construcción de arquitecturas de datos orientadas a eventos y streaming, utilizando herramientas como Apache Kafka o Google Cloud Pub/Sub.
– Habilidad para trabajar con herramientas de control de versiones, como Git, y metodologías ágiles de desarrollo de software.
Habilidades blandas que suman a tu postulación
– Habilidades de liderazgo excepcionales, con capacidad para inspirar y motivar a los miembros del equipo, y fomentar un ambiente colaborativo y de alto rendimiento.
– Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, que me permiten transmitir ideas y conceptos técnicos de manera clara y comprensible.
– Capacidad para tomar decisiones basadas en datos, identificar problemas y proponer soluciones innovadoras y eficientes.
– Orientación hacia el trabajo en equipo, con habilidades para colaborar con otros departamentos y equipos multidisciplinarios.
– Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos de manera creativa.
– Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías y herramientas rápidamente.
– Capacidad para gestionar proyectos, establecer prioridades y cumplir con plazos ajustados.
Nuestros valores
Colaboración
Empoderamos equipos porque juntos logramos más.
Perseverancia
Movilizamos el logro siempre viendo hacia adelante.
Curiosidad Creativa
El motor de la innovación y la competitividad.
Confiabilidad
Desde la experiencia, con responsabilidad y compromiso.
Mejora Continua
Nos adaptamos al cambio y vamos un paso adelante.
