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Head Data Science – Latam

‚≠ź¬°El pr√≥ximo Head de Data Science podr√≠as ser t√ļ!‚≠ź
Estamos reforzando nuestras filas en el team de tecnolog√≠a, y bajo el liderazgo de Manu Ram√≠rez, todo est√° en despegue ūüöÄ

Equipo

Desarrollo

País

Argentina, Colombia, Venezuela

Modalidad

Online, Jornada completa

Perfil

¬ŅCu√°l es el objetivo de este rol?

Liderar la transformación de la empresa a través de la ciencia de datos, impulsando la innovación y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Habilidades blandas

РComunicación efectiva, capacidad de entregar información de manera clara, precisa y consiga generar impacto a través de su relato.
РLiderazgo de equipos para trabajar con sus reportes y formarlos en el día a día.
РPensamiento crítico para detectar problemáticas y buscar soluciones.
– Capacidad organizativa y de alcanzar objetivos.
РCapacidad de negociación y trato con distintas áreas para el alcance de objetivos y el desarrollo de proyectos en conjunto.
РTrabajo en equipo y disposición para colaborar constantemente en distintas tareas y con diversas áreas de la empresa.

Responsabilidades

Funciones a desarrollar

Liderazgo/Supervisión
РLiderar la innovación dentro de la organización definiendo cómo los activos de datos y el análisis crean valor adicional.
РGestionar equipos junior de ciencia de datos, asegurando la alineación con la visión departamental y empresarial.
РImpulsar la educación y la evangelización de la ciencia de datos en toda la organización.
РConstruir y guiar a un equipo de científicos de datos.

Estrategia
– Mejorar continuamente los modelos de an√°lisis de datos.
– Aprovechar fuentes de datos nuevas y creativas.
– Emplear las √ļltimas t√©cnicas de aprendizaje autom√°tico.

Gestión de Datos
РSupervisar los procedimientos de minería y recolección de datos.
– Garantizar la calidad e integridad de los datos.
– Interpretar y analizar problemas de datos complejos.

Planificación y Ejecución de Proyectos
– Concebir, planificar y priorizar proyectos de datos.
РConstruir sistemas analíticos y modelos predictivos.

Conocimientos, competencias y habilidades

¬ŅQu√© no puede faltar?

– Experiencia comprobada en liderazgo de equipos de ciencia de datos.
РSólida experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático y modelización estadística.
– Experiencia con conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
РFamiliaridad con técnicas de minería de datos contemporáneas y tradicionales.
РPensamiento estratégico y capacidad de establecer visiones.

¬ŅQu√© sumar√≠a m√°s puntos?

Experiencia previa en empresas de tecnología, con liderazgo de equipos de trabajo.

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Nuestros valores

Colaboración

Empoderamos equipos porque juntos logramos m√°s.

Perseverancia

Movilizamos el logro siempre viendo hacia adelante.

Curiosidad Creativa

El motor de la innovación y la competitividad.

Confiabilidad
Desde la experiencia, con responsabilidad y compromiso.

Mejora Continua
Nos adaptamos al cambio y vamos un paso adelante.