Inteligencia Artificial: 5 beneficios y recomendaciones para aumentar el ticket promedio

Inteligencia artificial & Ticket promedio

En este artículo repasaremos qué es la inteligencia artificial (IA) y cómo puede ayudar a incrementar el ticket promedio en una tienda en línea, de maneras que también podrían funcionar en una tienda física. Hablaremos de algunas estrategias y herramientas para lograr esos incrementos, y conocerás un caso de éxito al respecto, acerca de una tienda que implementó la Inteligencia Artificial (IA) y obtuvo muy buenos resultados con su implementación.

¬ŅQu√© es la inteligencia artificial?

La ‚Äúinteligencia artificial‚Ä̬†(IA) se refiere en t√©rminos generales a cualquier conducta humana que desarrolle una m√°quina o sistema. En la forma m√°s b√°sica de inteligencia artificial, los PC est√°n programados para ¬ęimitar¬Ľ la conducta humana utilizando amplios datos de ejemplos previos de conductas similares. Este enfoque puede englobar desde reconocer diferencias entre un autom√≥vil y un ave hasta realizar actividades complejas en una f√°brica.

¬ŅQu√© es el ticket promedio?

Es básicamente el dato que determina cuánto se gasta una persona en promedio en tu empresa. Conocer esta información nos hace responder a la pregunta sobre cuánto estamos vendiendo en promedio en un determinado tiempo y estimarlo le permite a un negocio evaluar cómo están funcionando sus estrategias de precios y ventas. Calcularlo es muy sencillo:

AOV= Total de ventas en valor $ / n√ļmero de unidades/servicios/√≥rdenes vendidas

Ya que tenemos las definiciones claras, hay ciertos datos que nos pueden orientar acerca de la importancia de las aplicaciones de la IA. Hoy en día, el 70% de los consumidores están dispuestos a compartir sus datos para poder tener una experiencia de compra mucho más personalizada y, por lo tanto, satisfactoria. Pero, por otro lado, al momento de crear formas de explotar esta oportunidad, el 63% de los vendedores en línea dice que crear tácticas de personalización guiadas por datos es muy difícil de lograr.

Esta realidad ha clarificado la necesidad imperiosa del mercado de crear herramientas y soluciones de inteligencia artificial (IA) que permitan manejar el volumen de información necesario y ayudar en la creación de experiencias más personalizadas para el cliente.

El AI es una herramienta verdaderamente √ļtil para incrementar el ticket promedio en plataformas de e-commerce. Los algoritmos inteligentes permiten crear¬†estrategias personalizadas que impactan de una manera poco invasiva, aumentando la satisfacci√≥n del shopper debido a la precisi√≥n con la que se lleva a cabo y permitiendo la implementaci√≥n ‚Äúnatural‚ÄĚ de estas estrategias:

  • Up-selling: Ofrecer una mejora a la compra realizada. Por ejemplo: si vas a comprar un celular con una memoria de 100 gb, se te ofrece el mismo celular pero con una memoria de 400 gb por un precio m√°s alto.
  • Cross-sellingl: Ofrecer un producto complementario a la compra realizada. Por ejemplo: si vas a comprar un celular, se te ofrecen accesorios como unos aud√≠fonos o un cargador wireless.

Los beneficios de aplicar la inteligencia artificial (IA) para incrementar el ticket promedio:

Existen muchos beneficios a la hora de aplicar herramientas de Inteligencia Artificial en el e-commerce y estos son algunos ejemplos:

  • Ofrecer al cliente justo lo que quiere y¬†necesita: Usar la informaci√≥n hist√≥rica, tanto positiva como negativa, acerca de las experiencias de los shoppers en relaci√≥n con la compra y el uso de un producto o servicio, en el futuro cambiar√° radicalmente c√≥mo se define las estrategias de marketing, impulsando el incremento radical de las conversiones en base a la ‚Äúhiperpersonalizaci√≥n‚ÄĚ, lo que incrementar√° el ticket promedio.
  • Aumentar, autom√°ticamente, el valor medio de tus pedidos: Decodificar aquello que los shoppers quieren o necesitan usando la capacidad de la inteligencia artificial, permite entender que se necesita o se puede agregar a la experiencia en forma de ‚Äúrecomendaciones‚ÄĚ, sea sugiriendo otros productos o servicios que podr√≠an acompa√Īar una compra para enriquecerla, y/o agrupando productos de forma inteligente y conveniente para el negocio pero, principalmente, para el shopper.
  • Aumentar los ingresos recurrentes de las suscripciones optimizando por segmentos de clientes: La gesti√≥n de los vol√ļmenes de informaci√≥n inmensos que puede procesas la inteligencia artificial, tambi√©n permite identificar patrones de comportamiento por tipos de shoppers, sea que se basen en sus caracter√≠sticas que se convierten en ‚Äúvariables‚ÄĚ para definir segmentos de mercado a los cu√°les se les puede impactar con estrategias de promoci√≥n espec√≠ficas para ellos, sean por productos y/o servicios preferidos, sus agrupaciones o promociones dise√Īadas de acuerdo sus preferencias.
  • Reducir la tasa de abandono de clientes y habilitar las compras frecuentes: Por supuesto, lograr una o varias buenas experiencias de compra y de uso de productos en un lugar, sea una tienda en l√≠nea o f√≠sica, genera primero confianza y despu√©s lealtad. Lograr la compra frecuente es el mejor s√≠ntoma del √©xito de una estrategia comercial basada en el uso de la inteligencia artificial.
  • Aumento de la productividad: Siendo que la inteligencia artificial se hace cargo de la hiperpersonalizaci√≥n de la experiencia de compra y de uso de los productos y servicios que se ofrecen, el tiempo ahorrado en ese sector, puede destinarse a crear nuevos productos y experiencias que puedan ser igual o m√°s atractivas para los shoppers, lo que incrementar√° la productividad del negocio y se ver√° reflejado en el ticket promedio.

Un caso real de la aplicación de la inteligencia artificial en una tienda:

Muchos son los beneficios que puede traer la aplicación de la inteligencia artificial a una tienda en línea. Ha llegado el momento de hablar del caso de éxito de una tienda en especial que empezó a utilizar herramientas de IA y los resultados que logró.

Este caso trata de una tienda que vende postres y comenzó, con un trabajo paralelo, de una estudiante de universidad sus productos usando solo Whatsapp y ofreciendo los productos, de forma personal, en el campus de su universidad. En el 2017 lanzó un e-commerce y, desde ese momento, se convirtió en un referente muy popular en cuanto a postres en redes sociales e internet se refiere.

Esa tienda -como todo negocio- ten√≠a la intenci√≥n de vender m√°s. Explotando que se trata de una tienda de ‚Äúnicho‚ÄĚ,¬†descubrieron que ser√≠a ideal poder vender productos en combos para poder incrementar su ticket promedio e ingresos, pero identificaron cuatro retos:

  1. Descifrar qué productos debían ser puestos en conjunto.
  2. No ofrecer el mismo combo a todos los compradores, sino ‚Äúel mejor combo‚ÄĚ para el tipo de cliente.
  3. Crear combos de manera ‚Äúmanual‚ÄĚ para muchos SKU¬īs.
  4. Por supuesto, dado el reto n√ļmero 2, segmentar clientes de acuerdo a sus preferencias y h√°bitos de compra.

Despu√©s de un buen tiempo de recolectar, clasificar y analizar informaci√≥n, el equipo de esta tienda se dio cuenta del tama√Īo de la tarea, por lo que buscaron alternativas y se toparon con una herramienta de inteligencia artificial que los ayud√≥ a lograr los retos mencionados anteriormente y les brind√≥ estas soluciones:

  • Generaci√≥n de combos de productos personalizadas de manera autom√°tica.
  • Segmentaci√≥n de usuarios autom√°tica para hacer recomendaciones personalizadas.

Al implementar la herramienta, la tienda de postres obtuvo estos resultados:

  • Triplic√≥ su ticket promedio.
  • 96% de los productos (SKU¬īs) ten√≠an recomendaciones personalizadas.
  • Ventas semanales recurrentes por shopper.
  • Datos √ļtiles, gestionables y aplicables en estrategias, recogidos de las recomendaciones y segmentos de usuarios creados por el algoritmo.

Como nos hemos podido dar cuenta a trav√©s de este documento, conocer, documentar y tener herramientas para documentar y gestionar la experiencia del shopper es muy importante, pero tambi√©n lo es, en el mismo grado e importancia, la experiencia de conocer su mercado y posicionamiento para las tiendas. Encontrar una soluci√≥n que los ayude a impulsar sus plataformas de e-commerce ¬†es ¬†fundamental. Es por eso que Pabis Retail pone al servicio de las marcas y los retailers a ‚ÄúShelf-e‚Ä̬†conoce esta herramienta que te ayudar√° a lograr la tienda virtual perfecta en e-commerce.

En PABIS Retail te ayudamos a convertir tus datos de retail en ventas y rentabilidad 
¡Conócenos y solicita una demo! da clic aquí

 

Buscar

¬ŅTe gust√≥ este art√≠culo?

Suscríbete al newsletter y recibe las noticias más relevantes de la industria del retail directamente en tu e-mail

Manténte un paso adelante con nuevos insights.

Suscríbete gratis a nuestro newsletter.

Estudiamos las √ļltimas tendencias de consumo masivo y retail y te las compartimos semanalmente para que est√©s al d√≠a.